คู่มือ
ดูประวัติการแก้ไขมาตรากฎหมายไทย
get_law_versions ไล่ฉบับแก้ไขทั้งหมดของมาตราเดียวเรียงเก่าไปใหม่ ไม่นับรวมในโควตา — เลือกฉบับที่ต้องการไปเปิดอ่านเนื้อหาเต็มต่อได้ทันที
สรุปสั้นๆ
get_law_versions เป็นหนึ่งในเครื่องมือของ Thai Legal (ดูภาพรวมสินค้าทั้งหมดที่คู่มือ Thai Legal MCP คืออะไร) — ตอบคำถาม “มาตรานี้เคยแก้ไขกี่ครั้ง” โดยคืนรายชื่อฉบับแก้ไขทั้งหมดของมาตรา หนึ่งๆ เรียงจากเก่าไปใหม่ พร้อมระบุฉบับปัจจุบัน และ ไม่นับรวมในโควตา ไล่ดูได้เท่าที่ต้องการ
ใช้งานอย่างไร
บอกชื่อกฎหมายและเลขมาตราที่ได้จากผลค้นหาก่อนหน้าในบทสนทนา (เช่น “มาตรา 288”) Claude หรือ ChatGPT จะเรียก get_law_versions ดึงรายชื่อฉบับแก้ไขทั้งหมดของมาตรานั้นมาให้ พร้อมรหัสระบุฉบับ (timeline_code) ของแต่ละฉบับ
เลือกฉบับที่ต้องการจากรายชื่อ แล้วให้ Claude หรือ ChatGPT เปิดเนื้อหาเต็มของฉบับนั้นต่อได้ ทันทีด้วยรหัสระบุฉบับที่ได้มา ขั้นตอนเชื่อมต่อ connector แบบละเอียดอยู่ที่ คู่มือต่อ Claude และ คู่มือต่อ ChatGPT
แหล่งอ้างอิง
ตัวบทกฎหมาย/ความเห็นคณะกรรมการกฤษฎีกา: ข้อมูลเปิดจาก สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา (searchlaw.ocs.go.th) · ตัวบทกฎหมายจำนวนมาก (ส่วนใหญ่เป็นฉบับเก่าในประวัติแก้ไข): ข้อมูลจากชุดข้อมูล Open Law Data Thailand (https://huggingface.co/datasets/open-law-data-thailand/ocs-krisdika) เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต CC-BY-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) · ข้อความที่แสดงถูกดัดแปลงจากต้นฉบับ: แบ่งเป็นท่อนรายมาตราเพื่อการค้นหา
ความล่าช้าของฉบับชำระ (สำคัญที่สุดสำหรับหน้านี้): ตัวบท (corpus=‘law’) เป็นฉบับชำระ (consolidated text) จากสำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา ซึ่งอาจยังไม่รวมการแก้ไขล่าสุดที่เพิ่งประกาศในราชกิจจานุเบกษา — สำหรับเคสสำคัญโปรดตรวจสอบฉบับแก้ไขล่าสุดจากราชกิจจานุเบกษาหรือตัวบททางการโดยตรงเสมอ
ข้อจำกัด
get_law_versions บอกได้แค่ว่ามีฉบับแก้ไขอะไรบ้างที่มีอยู่ในคลังของ Thai Legal เท่านั้น ฉบับที่เพิ่งประกาศในราชกิจจานุเบกษาแต่ยังไม่เข้าคลังฉบับชำระ อาจยังไม่ปรากฏในรายชื่อ — ตรวจสอบกับราชกิจจานุเบกษาโดยตรงเสมอสำหรับเคสที่ต้องอ้างอิงฉบับล่าสุดจริง
Thai Legal เป็นเครื่องมือช่วยค้นคว้า ไม่ใช่การให้คำปรึกษาทางกฎหมาย — ทุกคำตอบควรตรวจสอบกับ ต้นฉบับและปรึกษาผู้ประกอบวิชาชีพกฎหมายประกอบเสมอ
คำถามที่พบบ่อย
มาตรานี้เคยแก้ไขกี่ครั้ง ดูยังไง+
ผ่านเครื่องมือ get_law_versions บน Thai Legal MCP — บอกรหัสกฎหมายและเลขมาตราในบทสนทนา Claude หรือ ChatGPT จะเรียกดูรายชื่อฉบับแก้ไขทั้งหมดของมาตรานั้นเรียงเก่าไปใหม่ พร้อมระบุว่าฉบับไหนเป็นฉบับปัจจุบัน
ใช้เครื่องมือนี้เสียโควตาไหม+
ไม่เสีย — get_law_versions ไม่นับรวมในโควตา ไล่ดูประวัติการแก้ไขได้เท่าที่ต้องการโดยไม่กระทบโควตารายเดือน
ดูรายชื่อฉบับแล้ว เปิดอ่านเนื้อหาเต็มของแต่ละฉบับได้ไหม+
ได้ — get_law_versions คืนรหัสระบุฉบับ (timeline_code) ของแต่ละฉบับแก้ไข นำรหัสนั้นไปเปิดเนื้อหาเต็มของฉบับที่ต้องการต่อได้ทันที
ข้อมูลฉบับที่ได้ทันสมัยแค่ไหน มีความล่าช้าหรือไม่+
ตัวบท (corpus='law') เป็นฉบับชำระ (consolidated text) จากสำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา ซึ่งอาจยังไม่รวมการแก้ไขล่าสุดที่เพิ่งประกาศในราชกิจจานุเบกษา — สำหรับเคสสำคัญโปรดตรวจสอบฉบับแก้ไขล่าสุดจากราชกิจจานุเบกษาหรือตัวบททางการโดยตรงเสมอ ตัวบทกฎหมาย/ความเห็นคณะกรรมการกฤษฎีกา: ข้อมูลเปิดจาก สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา (searchlaw.ocs.go.th) · ตัวบทกฎหมายจำนวนมาก (ส่วนใหญ่เป็นฉบับเก่าในประวัติแก้ไข): ข้อมูลจากชุดข้อมูล Open Law Data Thailand (https://huggingface.co/datasets/open-law-data-thailand/ocs-krisdika) เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต CC-BY-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) · ข้อความที่แสดงถูกดัดแปลงจากต้นฉบับ: แบ่งเป็นท่อนรายมาตราเพื่อการค้นหา
ผลลัพธ์จาก get_law_versions เชื่อถือได้แค่ไหน เป็นคำแนะนำทางกฎหมายหรือไม่+
ไม่ใช่ — Thai Legal เป็นเครื่องมือช่วยค้นคว้า ไม่ใช่การให้คำปรึกษาทางกฎหมาย รายชื่อฉบับที่ได้อ้างอิงต้นฉบับที่ตรวจสอบย้อนกลับได้เสมอ แต่ทุกคำตอบควรตรวจสอบกับฉบับล่าสุดจากราชกิจจานุเบกษาและปรึกษาผู้ประกอบวิชาชีพกฎหมายประกอบเสมอ
ตั้งค่าครั้งเดียวผ่าน Claude หรือ ChatGPT แล้วเริ่มไล่ประวัติการแก้ไขมาตรากฎหมายได้ทันที
ไปที่หน้าเอกสารเครื่องมือบทความที่เกี่ยวข้อง
- Thai Legal MCP คืออะไร ค้นกฎหมายอะไรได้บ้าง
ภาพรวมสินค้า คลังกฎหมายที่ค้นได้ และตัวอย่างการค้นกฎหมายไทยจริง
- AI อ้างมาตรา/ฎีกามีจริงไหม ตรวจการอ้างอิงกฎหมายยังไง
วิธีตรวจสอบว่าการอ้างอิงมาตรา/ฎีกามีอยู่และตรงกับข้อความที่เก็บไว้ในคลัง ก่อนนำไปใช้
- AI ค้นกฎหมายไทยต่างจาก Google search ยังไง
ค้นกฎหมายไทยแบบ hybrid (คำตรง + ความหมาย) ข้ามคลังเอกสารทางการหลายประเภทผ่าน AI ได้อย่างไร